Au cours de la dernière décennie, les solutions numériques et celles qui reposent sur l’intelligence artificielle (appelées ici « NumérIA ») ont connu une croissance exponentielle dans le domaine de la santé et élargi la recherche et les pratiques cliniques d’une manière qui était auparavant impensable. Alors que les prestataires de soins et les systèmes de santé du monde entier seront en première ligne pour lutter contre les effets des changements climatiques sur la santé et contre les disparités sociales et économiques croissantes, notre équipe a voulu développer un outil rigoureux capable de mesurer le degré de responsabilité des solutions NumérIA en adaptant l’outil d’évaluation déjà validé de l’Innovation Responsable en Santé (IRS).
Pour ce faire, nous avons mené une étude en trois phases impliquant une méthode mixte:
- Au cours de la Phase 1, nous avons effectué une revue de la portée des outils axés sur la pratique (n = 57) développés depuis 2015 pour soutenir le développement et l’utilisation responsables et éthiques des solutions NumérIA. Nous avons extrait de ces outils jusqu’à 40 principes qui ont été mis en correspondance avec l’outil IRS pour identifier les enjeux spécifiques aux solutions NumérIA qui n’étaient pas couverts par l’outil IRS. Ce processus de cartographie a conduit à une version préliminaire d’un nouvel outil spécifique aux solutions numériques qui opèrent avec ou sans IA.
- Au cours de la Phase 2, un groupe d’experts international invité dans une processus Delphi en deux rondes a évalué sur une échelle à cinq niveaux l’importance, la clarté et la pertinence des composantes du nouvel outil (c.-à-d. ses prémisses, critères de sélection et attributs d’évaluation).
- Au cours de la Phase 3, deux évaluateurs ont appliqué indépendamment l’outil révisé à un échantillon de solutions NumérIA diversifiés (n = 25), la fiabilité inter-juge a été mesurée et des changements mineurs ont été apportés au nouvel outil.
Les résultats de la revue de la portée ont été publiés (voir ci-dessous) et ont confirmé la nécessité d’un outil multidimensionnel, valide et fiable pour évaluer le degré de responsabilité des solutions NumérIA en santé. Parce que la réglementation reste limitée dans ce domaine en évolution rapide, nous croyons que le nouvel outil que nous avons développé a le potentiel de transformer les pratiques vers des soins de santé numériques plus équitables et durables sur les plans économique et environnemental.
Parmi nos publications d’intérêt sur les solutions NumérIA:
- Alami, H., Lehoux, P., Denis, JL., Motulsky, A., Petitgrand, C., Savoldelli, M., Rouquet, R., Gagnon, MP., Roy, D., Fortin, JP. (2020). Organizational readiness for artificial intelligence in health care: Insights for decision-making and practice. Journal of Health Organization and Management.
- Alami, H., Rivard, L., de Oliveira, R.R., Lehoux, P., Cadeddu, S., Savoldelli, M., Ag Ahmed, M.A., Fortin, J.-P. (2020). Extracting value from the way we live? Guiding health insurance models towards responsible digital innovations. Journal of Participatory Medicine. 12(3), e19586.
- Alami, H., Rivard, L., Lehoux, P., Hoffman, S. J., Cadeddu, SBM., Savoldelli, M., Samri, MA., Ag Ahmed, MA., Fleet, R., Fortin, JP. (2020). Artificial intelligence in health care: Laying the Foundation for Responsible, sustainable, and inclusive innovation in low- and middle-income countries. Globalization and Health. 16(1): 52.
- Lehoux, P. & Rivard, L. (2022). Major public works ahead for a healthy data-centric NHS, The BMJ.
- Lehoux, P., Rivard, L., de Oliveira, R. R., Mörch, C. M., & Alami, H. (2022). Tools to foster responsibility in digital solutions that operate with or without artificial intelligence: A scoping review for health and innovation policymakers. International Journal of Medical Informatics.
- Rivard, L., Lehoux, P. (2023). AI is not ready for the 21st century: What can business leaders do? The European Business Review. January 11, 2023.
- Rivard. L., Lehoux, P., Rocha de Oliveira, R., Alami, H. (2023). Thematic analysis of tools for health innovators and organisation leaders to develop digital health solutions fit for climate change. BMJ Leader.
- Lehoux, P., Rocha de Oliveira, R., Rivard, L., Silva, H. P., Alami, H. Mörch, C.-M., Malas, K. (2023). A comprehensive, valid, and reliable tool to assess the degree of responsibility of digital solutions that operate with or without artificial intelligence. 3-phase mixed methods study. Journal of Medical Internet Research.
Membres de l’équipe impliqués dans le projet: Lysanne Rivard
