Au cours de la dernière décennie, les solutions numériques et celles qui reposent sur l’intelligence artificielle (appelées ici « NumérIA ») ont connu une croissance exponentielle dans le domaine de la santé et élargi la recherche et les pratiques cliniques d’une manière qui était auparavant impensable. Alors que les prestataires de soins et les systèmes de santé du monde entier seront en première ligne pour lutter contre les effets des changements climatiques sur la santé et contre les disparités sociales et économiques croissantes, notre équipe a voulu développer un outil rigoureux capable de mesurer le degré de responsabilité des solutions NumérIA en adaptant l’outil d’évaluation déjà validé de l’Innovation Responsable en Santé (IRS).

Pour ce faire, nous avons mené une étude en trois phases impliquant une méthode mixte:

1. Au cours de la Phase 1, nous avons effectué une revue de la portée des outils axés sur la pratique (n = 57) développés depuis 2015 pour soutenir le développement et l’utilisation responsables et éthiques des solutions NumérIA. Nous avons extrait de ces outils jusqu’à 40 principes qui ont été mis en correspondance avec l’outil IRS pour identifier les enjeux spécifiques aux solutions NumérIA qui n’étaient pas couverts par l’outil IRS. Ce processus de cartographie a conduit à une version préliminaire d’un nouvel outil spécifique aux solutions numériques qui opèrent avec ou sans IA.
2. Au cours de la Phase 2, un groupe d’experts international invité dans une processus Delphi en deux rondes a évalué sur une échelle à cinq niveaux l’importance, la clarté et la pertinence des composantes du nouvel outil (c.-à-d. ses prémisses, critères de sélection et attributs d’évaluation).
3. Au cours de la Phase 3, deux évaluateurs ont appliqué indépendamment l’outil révisé à un échantillon de solutions NumérIA diversifiés (n = 25), la fiabilité inter-juge a été mesurée et des changements mineurs ont été apportés au nouvel outil.

Les résultats de la revue de la portée ont été publiés (voir ci-dessous) et ont confirmé la nécessité d’un outil multidimensionnel, valide et fiable pour évaluer le degré de responsabilité des solutions NumérIA en santé. Parce que la réglementation reste limitée dans ce domaine en évolution rapide, nous croyons que le nouvel outil que nous avons développé a le potentiel de transformer les pratiques vers des soins de santé numériques plus équitables et durables sur les plans économique et environnemental.

Parmi nos publications d’intérêt sur les solutions NumérIA:

• Alami, H., Lehoux, P., Denis, JL., Motulsky, A., Petitgrand, C., Savoldelli, M., Rouquet, R., Gagnon, MP., Roy, D., Fortin, JP. (2020). Organizational readiness for artificial intelligence in health care: Insights for decision-making and practice. Journal of Health Organization and Management.
• Alami, H., Rivard, L., de Oliveira, R.R., Lehoux, P., Cadeddu, S., Savoldelli, M., Ag Ahmed, M.A., Fortin, J.-P. (2020). Extracting value from the way we live? Guiding health insurance models towards responsible digital innovations. Journal of Participatory Medicine. 12(3), e19586.
• Alami, H., Rivard, L., Lehoux, P., Hoffman, S. J., Cadeddu, SBM., Savoldelli, M., Samri, MA., Ag Ahmed, MA., Fleet, R., Fortin, JP. (2020). Artificial intelligence in health care: Laying the Foundation for Responsible, sustainable, and inclusive innovation in low- and middle-income countries. Globalization and Health. 16(1): 52.
• Lehoux, P. & Rivard, L. (2022). Major public works ahead for a healthy data-centric NHS, The BMJ.
• Lehoux, P., Rivard, L., de Oliveira, R. R., Mörch, C. M., & Alami, H. (2022). Tools to foster responsibility in digital solutions that operate with or without artificial intelligence: A scoping review for health and innovation policymakers. International Journal of Medical Informatics.
• Rivard, L., Lehoux, P. (2023). AI is not ready for the 21st century: What can business leaders do? The European Business Review. January 11, 2023.
• Rivard. L., Lehoux, P., Rocha de Oliveira, R., Alami, H. (2023). Thematic analysis of tools for health innovators and organisation leaders to develop digital health solutions fit for climate change. BMJ Leader.
• Lehoux, P., Rocha de Oliveira, R., Rivard, L., Silva, H. P., Alami, H. Mörch, C.-M., Malas, K. (2023). A comprehensive, valid, and reliable tool to assess the degree of responsibility of digital solutions that operate with or without artificial intelligence. 3-phase mixed methods study. Journal of Medical Internet Research.

Membres de l’équipe impliqués dans le projet: Lysanne Rivard

Robson Rocha de Oliveira

Hassane Alami

Pascale Lehoux

Ce projet vise à clarifier dans quelles conditions la finance sociale fournit aux entreprises à fort impact les ressources dont elles ont besoin pour concevoir, développer et commercialiser des IRS à plus grande échelle.

Ce projet comporte deux collectes de données séquentielles. Dans un premier temps, des experts en finance sociale œuvrant au Québec, en Ontario et dans l’État de Sao Paulo seront recrutés afin de participer à des entrevues semi-structurées. Les entrevues auront pour but de clarifier dans quelles conditions la finance sociale fournit aux entreprises innovantes les ressources nécessaires pour concevoir et commercialiser l’IRS, les mesures d’impact utilisées pour évaluer leurs retombées sociales, économiques ou environnementales et les jalons qui sont appropriés pour monitorer leur progrès au fil du cycle de vie de l’investissement.

Environ 5 participants par région géographique seront recrutés sur la base de leur expertise dans le domaine de la finance sociale. Les critères d’inclusion comprennent : 1) avoir cumulé cinq ans et plus d’expérience dans le domaine; et 2) avoir participé à l’ensemble du cycle de vie d’un investissement (évaluation des dossiers, gestion de projet et « sortie »). Les critères de diversification incluent le profil du portfolio d’investissement que le répondant a sous sa responsabilité (ex., innovations davantage sociales ou davantage technologiques, secteur santé ou environnemental) et le degré de responsabilité du poste que le répondant occupe (associé principal, conseiller sénior, conseiller).

Dans un second temps, un plus grand nombre d’experts internationaux en finance sociale seront invités à participer à un exercice de priorisation Delphi qui se déroulera en deux rondes sur une plateforme web sécurisée. L’étude tablera sur les résultats des entrevues. D’abord, les experts seront invités à évaluer, via une série de questions fermées, le niveau d’importance des ressources et des conditions qui auront été identifiées à travers les entrevues comme étant particulièrement propices à la conception, au développement et à la commercialisation de l’IRS. Des champs de réponse en texte libre leur permettront de partager des commentaires et de proposer des ressources ou conditions additionnelles qu’ils considèrent importantes. À la 2ième ronde, les experts recevront les résultats de la ronde précédente et devront se prononcer sur le niveau de faisabilité associée à chacune des ressources et des conditions ayant été répertoriées et les stratégies de mitigation des risques qu’ils jugent opportunes.

Jusqu’à 75 participants seront recrutés sur une base non probabiliste pour participer aux deux rondes. Les critères d’inclusion comprennent la maîtrise du sujet, l’intérêt et la disponibilité à participer à l’étude. Les critères de diversification incluent le genre, la localisation géographique (de manière à couvrir cinq continents) et les années d’expérience. La participation de chaque expert sera confidentielle et la composition du groupe ne sera pas révélée aux participants.

Responsable de ce projet : Hudson Silva