COVID-19. La rapidité avec laquelle des solutions ont été développées et mises à la disposition de la population en Amérique latine soulève des questions éthiques, juridiques, sociales, économiques et environnementales. Dans cet article, les auteurs examinent comment la perspective de l’innovation responsable en santé (IRS) fournit des éléments importants pour répondre à ces questions.

Silva, H.P., Oliveira, R.R., Pozelli Sabio, R., Lehoux, P. (2020). Fostering the common good in times of COVID-19: the Responsible Innovation in Health perspective, Cadernos de Saúde Pública.

Cette note a été rédigée à l’intention des décideurs publics et développeurs de solutions fondées sur l’intelligence artificielle et le numérique. À l’aide d’exemples, ce document clarifie des dynamiques qui préexistent à ces solutions et conditionnent largement leurs trajectoires futures. Il décrit comment quatre principes peuvent guider un développement plus responsable de l’IA et du numérique en temps de pandémie.

Lehoux, P, Alami, H., Mörch, C., Rivard, L., Oliveira, R.R., Silva, H. (2020). « Peut-on innover de façon responsable en temps de pandémie? L’intelligence artificielle et le numérique face au SARS-Cov-2 ».

Afin d’assurer une intégration réussie de l’IA dans les organisations de santé et d’éviter des investissements superflus ou des échecs coûteux, une meilleure prise en compte des éléments suivants est proposée dans cet article: 1) l’évaluation des besoins et de la valeur ajoutée; 2) le degré de préparation du milieu de travail, la réceptivité et l’engagement des parties prenantes; 3) l’alignement entre la technologie et l’organisation; et 4) le plan d’affaires, incluant le financement et les investissements. Les décideurs et les promoteurs de l’IA devraient mieux apprécier la complexité des changements systémiques requis par l’implantation de l’IA dans les organisations et les systèmes de santé.

Alami, H., Lehoux, P., Denis, JL., Motulsky, A., Petitgrand, C., Savoldelli, M., Rouquet, R., Gagnon, MP., Roy, D., Fortin, JP. (2020). Organizational readiness for artificial intelligence in health care: Insights for decision-making and practice. Journal of Health Organization and Management.

Alors que la majorité des solutions basées sur l’IA dans le domaine de la santé sont développées dans les pays à revenus élevés, leur utilisation dans les pays à revenus faibles et modérés est récente et il manque d’évaluations robustes pour guider la décision. Cet article propose cinq points d’ancrage afin de guider un développement et une implantation plus responsables, plus durables et plus inclusives de ces technologies dans le contexte de ces pays.

Alami, H., Rivard, L., Lehoux, P., Hoffman, S. J., Cadeddu, SBM., Savoldelli, M., Samri, MA., Ag Ahmed, MA., Fleet, R., Fortin, JP. (2020). Artificial intelligence in health care: Laying the Foundation for Responsible, sustainable, and inclusive innovation in low- and middle-income countries. Globalization and Health. 16(1): 52.

En confirmant les principaux aspects de la fiabilité et de l’applicabilité de l’Outil d’IRS, notre étude met un point final à son développement. Il peut maintenant être mis en œuvre par les acteurs de l’innovation qui souhaitent favoriser des innovations ayant une plus grande valeur sociale, économique et environnementale.

Silva, H.P., Lefebvre, A.-A., Rocha, R.O, Lehoux, P. (2020). Fostering Responsible Innovation in Health: An evidence-informed assessment tool for decision-makers, International Journal of Health Policy and Management.

Commentaire invitant les chercheurs à approfondir le débat sur la manière dont la valeur des innovations en santé devrait être évaluée à la lumière des défis sociétaux actuels.

Lehoux, P., Silva, H.P. (2020). Transforming Disciplinary Traditions; Comment on “Problems and Promises of Health Technologies: The Role of Early Health Economic Modeling”, International Journal of Health Policy and Management.

Cet article examine comment l’amélioration de la qualité du travail et du bien-être des prestataires de soins de santé pourrait aider à repenser la mise en œuvre des dossiers de santé électroniques, ainsi que d’autres outils et systèmes basés sur les technologies de l’information, tout en créant davantage de valeur pour les patients, les organisations et les systèmes de santé.

Alami, H., Lehoux, P., Gagnon, MP., Fortin, JP., Fleet, R., Ag Ahmed MA. (2020). Rethinking the electronic health record through the quadruple aim: time to align its value with the health system, BMC Medical Informatics and Decision Making.

Cet article développe des aperçus méthodologiques sur la manière dont la démarche de délibération publique prospective peut stimuler l’imagination morale du public concernant ce qui peut (ou ne peut pas) se produire et ce qui devrait (ou ne devrait pas) se produire dans le futur.

Lehoux, P., Miller, F.A., Williams-Jones, B. (2020). Anticipatory governance and moral imagination: Methodological insights from a scenario-based public deliberation study, Technological Forecasting and Social Change.

Réponses aux commentaires sur notre revue de littérature ayant examiné les défis des systèmes de santé dans 99 pays afin d’identifier les défis auxquels l’innovation responsable en santé devrait tenter de répondre.

Lehoux, P., Roncarolo, F., Silva, H.P., Boivin, A., Denis, J.-L., Hébert, R. (2020). Revisiting the relationship between systems of innovation and health systems: A response to recent commentaries, International Journal of Health Policy and Management.